一、团队介绍
熊晶教授负责的“知识计算与认知智能”团队共有成员8人，其中2名教授、2名副教授、3名讲师、1名经济师（中级）。本团队致力于探索人工智能前沿技术与认知科学深度融合的创新路径，聚焦知识驱动的智能计算理论与应用研究。团队依托多学科交叉优势，结合大数据、自然语言处理、机器学习、大模型等技术，面向文化传承、知识图谱、工业智能、数字服务、高性能计算等重大需求，开展基础理论、关键技术与场景化应用的全链条攻关。
二、团队成员
熊晶：博士，教授，硕士生导师，CCF杰出会员，IEEE会员，ACM会员，中国图象图形学学会文档图像分析与识别专委会委员，人工智能学会知识工程与分布智能专业委员会青年委员，Green Carbon期刊青年编委。2010年6月博士毕业于中国海洋大学计算机应用技术专业，随后入职安阳师范学院甲骨文信息处理教育部重点实验室，从事甲骨文信息处理研究；2020年9月至2022年8月在欧洲顶尖知识表示研究中心KRDB (Free University of Bozen-Bolzano)从事博士后研究；主持完成国家自然科学基金1项、教育部国家语委重点项目1项、河南省科技攻关项目2项、河南省高校重点科研项目基础研究专项1项、河南省高校重点项目3项、河南省教育厅人文社科项目1项、CCF开放课题1项；主持山东省自然科学基金面上项目1项；发表学术论文60余篇，出版学术专著2部，主编全国高等院校云计算系列“十三五”规划教材1部，参编河南省“十四五”普通高等教育规划教材1部；授权国家发明专利7项、实用新型专利2项、软件著作权6项；曾获河南省科技进步二等奖1项、河南省自然科学优秀学术论文三等奖3项、河南省教育厅优秀科技论文一等奖2项、河南省高校优秀共产党员、河南省高校科技创新人才、河南省高校青年骨干教师、 “安阳青年五四”奖章、安阳市学术技术带头人等荣誉称号；指导学生“蓝桥杯”获河南赛区JAVA开发大学B组二等奖1项、三等奖3项；曾获校青年教师课堂教学技能大赛一等奖。主要研究方向包括知识图谱、甲骨文信息处理、过程挖掘等。
雷玉霞：博士，教授，硕士生导师，中国电子学会区块链专委会委员、山东省人工智能学会高教专委会委员、中国人工智能学会和电子学会会员；人工智能应用工程师(高级)、机器学习工程师(高级)和大数据分析师(高级)。第三位参与国家/山东省自然科学基金项目等5项；主持(完成)山东省自然科学基金1项、山东省教改重点项目2项、山东省专硕案例库项目1项、横向科研课题2项、全国高等院校计算机基础教育研究会项目1项、校级研究生创新课题等5项，参与其他省部级项目12项。在WCMC、EURASIP JWCN和FI等SCI/EI期刊及重要国际会议等发表学术论文50余篇，授权软件著作权16项；在RCCSE核心期刊上发表教改论文10余篇。荣获山东省教育教学成果奖二等奖1项(1/10)和一等奖1项(5/6)、曲阜师范大学教学成果奖特等奖2项(1/11、5/10)和一等奖1项(3/8)、曲阜师范大学课程思政优秀案例一等奖1项(1/5)；荣获曲阜师范大学“最美教师”、“教工党员育人标兵”、 “师德先进个人”、“优秀班主任”和“优秀党风廉政建设特约监督员”等称号。指导研究生/本科生荣获全国数学建模大赛和“蓝桥杯”等国家二等奖2项，国家三等奖6项，美国大学生数学建模大赛H奖3项，各类省级奖项40余项；指导国家级/省级大创项目6项。
董兆安：博士，副教授，硕士生导师，CCF高级会员，曲阜师范大学yL23411永利vip官网登录入口副教授，硕士研究生导师，山东省物联网信息技术工程实验室常务副主任，计算机系系主任。博士毕业于中国人民大学计算机应用技术专业。主持完成山东省自然科学基金面上项目1项，校级实验教改项目2项。近五年，发表SCI期刊论文6篇，国际会议论文10篇，参与编著本科生教材2部，授权发明专利2项，软件著作权8项。曾获全国软件专业人才设计与创业大赛优秀指导教师、齐鲁大学生软件设计大赛优秀指导教师、日照市大中专学生创新创意发明竞赛优秀辅导教师、曲阜师范大学本科生科技学术创新优秀指导教师等荣誉称号。2019年12月，荣获第一届“曲园雅师”职业礼仪风采大赛二等奖。2020年12月，荣获曲阜师范大学青年教师讲课比赛二等奖。2023年被评为“曲园教书育人楷模”，2024年被评为“曲阜师范大学优秀党务工作者”、“优秀研究生指导教师”。主讲课程：数据结构、数据库系统原理；研究方向包括众包、知识图谱、大数据分析和处理等。
梁建国：博士，副教授，硕士生导师，主要研究方向为高性能计算，并行与分布式计算，多模态大模型、知识图谱等。在高性能计算方面，基于国产超级计算神威太湖之光实现了亿级规模硅晶体分子动力学模拟；在并行与分布式计算方面，基于神威海洋之光实现了海冰模式、宇宙N体模拟、Blender应用等的并行优化；在知识图谱方面，目前正在开展基于虚拟知识图谱与联邦学习的多源异构海洋数据安全共享研究。同时，作为课题组骨干成员参与中科院计算所课题的研究工作，具有良好的长期合作关系。近5年来，作为课题组主要成员参与国家重点研发子课题1项，参与山东省重点研发计划项目1项，参与省部级课题3项目，发表论文20余篇。多次指导研究生参与国产 CPU 并行应用挑战赛并获奖。主持山东省省级精品资源库《Web前端开发》课程建设。山东省软件技术教学团队骨干成员。在山东省第二届微课教学比赛中，作品《IP地址规划》获得三等奖。
黄万丽：讲师，2009年获山东大学计算机软件与理论专业硕士学位。主要研究方向为智能推荐、数据挖掘分析。主持教育部产学合作协同育人项目1项、校级教学改革项目1项，先后参与山东省农业重大应用技术创新项目、山东省自然科学基金重大基础研究项目、山东省自然科学基金项目、山东省高等学校青创人才引育计划立项建设团队等多个科研项目，在EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking等期刊发表学术论文近10篇，授权专利2项，参与山东省本科教学改革研究重点项目1项、山东省一流本科课程1项，荣获山东省教学成果奖一等奖1项、校级教学成果奖特等奖2项、校级青年教师教学比赛奖励3项，参与出版教材3本，指导学生参加团体程序天梯赛、蓝桥杯、全国大学生数学建模等竞赛并获国家级和省级奖励50余项。研究方向包括：智能推荐、数据挖掘分析等。
姚艳：博士，硕士生导师，主要研究方向为智能体工作流、业务过程协同、边缘计算、协同计算等。博士毕业于上海交通大学计算机科学与工程系，师从曹健教授。博士期间曾赴澳大利亚新南威尔士大学(UNSW)进行访学研究，合作导师为Prof. Boualem Benatallah。本硕毕业于曲阜师范大学yL23411永利vip官网登录入口，硕士师从禹继国教授。以第一作者发表领域相关学术论文20余篇，授权专利6项，软件著作权3项，参与多个国家级项目。目前为中国计算机学会协同计算专委会（CCF TCCC）执行委员，担任Wireless Communications and Mobile Computing期刊学术编辑，还担任IEEE Internet of Things Journal、 IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Network and Service Management、ACM Transactions on Sensor Networks等国际期刊审稿人。
肖玉文：硕士，毕业于曲阜师范大学物理系。现主要从事物理和电子信息专业的教学工作，主要的教学任务包括大学物理、模拟电子、数字电路、电磁场与电磁波、高频电子线路、移动通信、大学IT、光纤通信等课程的教学工作。出版专著三部，包括计算机软件以及电子电路方面。获得国家专利一项，发表论文若干。曾获校级讲课比赛三等奖。
翟雪：硕士，经济师，主要研究方向为甲骨文信息处理、智能建筑与BIM建模。主持市级社科规划课题2项，参与教学改革项目1项；授权发明专利3项、实用新型专利1项、软件著作权1项。发表学术论文2篇，获安阳市自然科学优秀学术论文三等奖1项；曾获校级“优秀教师”荣誉称号。
三、主要研究方向
1、知识图谱与认知推理
构建动态可扩展的知识图谱体系，研究知识表示、融合与推理技术，支撑语义搜索、智能问答及跨领域知识服务，赋能教育、文化、医疗等领域的认知决策。
2、甲骨文信息处理与文化计算
创新甲骨文数字化保护与智能识别技术，结合古文字学与深度学习，开发甲骨文知识图谱、语义解析工具及文化传播平台，助力中华文化遗产的智能化研究与传承。
3、众包协同与群体智能
研究众包任务优化、质量评估与激励机制，探索人机协同的大规模知识获取与标注方法，为低资源场景下的数据标注与知识库构建提供解决方案。
4、智能推荐与个性化服务
研发基于知识增强的推荐算法，融合用户行为分析、上下文感知与多模态信息，提升电商、内容平台等场景下的精准推荐与用户体验。
5、低资源情感分析与认知计算
面向小样本、领域稀缺数据场景，开发迁移学习、元学习驱动的轻量化情感分析模型，支持跨语言、跨领域的舆情洞察与用户心理认知建模。
6、高性能计算
随着E级超算与异构计算技术的突破性发展，高性能计算持续向更高效率与更大规模演进。其核心在于通过超大规模并行架构（如CPU/GPU集群）与智能资源调度技术，实现对海量数据与复杂模型的高吞吐、低延迟处理，突破传统算力瓶颈。在超大规模集群上，实现气候模拟、基因测序、核聚变仿真等尖端领域应用的大规模并行计算具有非常重要的意义。
7、过程挖掘与业务智能
基于事件日志数据，结合流程建模与机器学习，分析复杂系统（如工业制造、医疗流程）的行为模式，优化业务流程并挖掘潜在风险。
8、多模态大模型与认知交互
构建视觉-语言-知识协同的多模态预训练模型，探索其在跨媒体内容生成、智能助手、人机交互等领域的应用，推动认知智能向更高层次发展。
